A TikTok online rövidvideó-platform tartalomajánló algoritmusát az Egyesült Államok ismét reflektorfénybe állította, miután felszólította a kínai tulajdonosát, a ByteDance-t az app amerikai eszközeinek értékesítésére. Ha ezt nem teszik meg országos tilalommal nézhet szembe.
Hogyan működik és miért rendelkezik nagyobb vonzóerővel, mint a rivális Meta Instagram, a Google YouTube és a Snapchat használt technológiái.
Az algoritmusokat a ByteDance működésének alapvető elemének tartják, így a ByteDance inkább leállítaná az alkalmazást, mintsem eladná, - számolt be a Reuters forrásokra hivatkozva.
Kína 2020-ban módosította exporttörvényeit, amelyek jóváhagyási jogokat biztosítanak bármely algoritmus és forráskód exportjára, amely további bonyodalmakat ad bármely próbálkozásra az alkalmazás eladásával kapcsolatban.
A TikTok megjelenése előtt sokan úgy vélték, a felhasználók szociális kapcsolatait összekötő technológia a sikeres közösségi média alkalmazás titkos összetevője, figyelembe véve a Meta Facebook és Instagram népszerűségét.
A TikTok megmutatta, hogy egy algoritmus, amely a felhasználó érdeklődésének megértésén alapul, sokkal erőteljesebb lehet. Ahelyett, hogy a "szociális gráf" alapján építették volna fel algoritmusukat, mint a Meta, a TikTok vezetői, köztük Shou Zi Chew vezérigazgató, azt állították az algoritmusuknak az "érdeklődési jeleken" kell alapulniuk.
Bár a riválisok hasonló érdeklődés-alapú algoritmusokat használnak, a TikTok képes megerősíteni az algoritmus hatékonyságát a rövid videó formátummal, - mondta Catalina Goanta, az Utrecht Egyetem docense.
"Az ajánlórendszerük nagyon elterjedt. Ami megkülönbözteti a TikTokot mint alkalmazást, az a dizájn és a tartalom," - tette hozzá Goanta.
'Dinamikus platform'
A rövid videó formátum lehetővé teszi a TikTok algoritmusának a dinamikusabbá válását, valamint a felhasználók preferenciáiban és érdeklődésében bekövetkező változásokat is nyomon követését az idő múlásával, egészen addig, hogy egy felhasználó mit kedvelhet egy adott időszakban a nap folyamán.
Emellett a rövid videó formátum lehetővé teszi a TikTok számára a felhasználói preferenciákról készült adatok elsajátítását. - mondta Jason Fung, a TikTok játékegységének korábbi vezetője.
"Mivel falatnyi formátumban van, azaz a videó rövid, sokkal gyorsabban képes adatokat gyűjteni a felhasználó preferenciáiról, mint a YouTube, ahol az átlagos videó hossza talán 10 perc alatt van" - mondta, "Képzeld el, átlagosan 10 percenként gyűjtesz adatokat egy felhasználóról, szemben a pár másodpercenkéntivel."
A TikTok mobil eszközökre épülő alkalmazásként való pozicionálása már a kezdetektől előnyhöz juttatta a rivális platformokkal szemben, amelyeknek a számítógép képernyőkről kellett alkalmazkodniuk.
A TikTok korai belépése a rövid videó piacra szintén nagy előnyhöz juttatta a céget. Az Instagram 2020-ig nem indította el a Reels-t, míg a YouTube 2021-ben indította el a Shorts-t, mindkettő a TikTokhoz képest visszamaradt az adatgyűjtés és a termékfejlesztés éveiben.
A TikTok rendszeresen ajánl olyan tartalmakat is, amelyek kívül esnek a felhasználók érdeklődésén, - amit a cég vezetése többször is hangsúlyozott - elengedhetetlen a TikTok felhasználói élményéhez.
Egy tanulmány szerint, amelyet amerikai és német kutatók publikáltak a múlt hónapban, a TikTok algoritmus "a felhasználói érdeklődéseket a javasolt videók 30 és 50 százalékát kihasználja", A tanulmányt 347 TikTok felhasználó és öt automatizált bot adatainak elemzésével végezték el.
Cserébe a Douyin mesterséges intelligencia csökkentette a munkaköltséget Kínában, ezzel lehetővé téve több annotátor alkalmazását, akik fáradhatatlanul címkézték az összes tartalmat és felhasználót a platformon.
Bár az annotátorok alkalmazása az adatok címkézésére ma már elterjedt és fontos gyakorlat az AI cégek számára, a ByteDance korán átállt erre a stratégiára.
"Nagyon sok munka az ilyen címkék rendezése. Nagyon fáradságos" - mondta el Fung, "Ezért a kínai cégek így előnyben vannak. Sokkal több embert engedhetnek meg maguknak. A költség olcsóbb, mint a észak-amerikai cégek esetében."