Algoritmul de recomandare a conținutului, care alimentează platforma online de videoclipuri scurte TikTok, a fost din nou în centrul atenției după ce SUA a ordonat proprietarului său din China, ByteDance, să vândă activele americane ale aplicației sau să se confrunte cu o interdicție la nivel național.

Iată cum funcționează și de ce a strânit mai multe discuții decât tehnologia utilizată de rivalii săi, precum Instagram de la Meta, YouTube de la Google și Snapchat.

Algoritmii sunt considerați esențiali pentru operațiunile generale ale ByteDance, iar ByteDance ar prefera să închidă aplicația decât să o vândă, a raportat Reuters citând surse.

China a făcut modificări în legile sale de export în 2020, care îi conferă drepturi de aprobare asupra oricărui export de algoritmi și coduri sursă, adăugând un nivel de complexitate oricărui efort de a vinde aplicația.

Înainte de apariția TikTok, mulți considerau că tehnologia, care conectează prietenii unui utilizator, era sosul secret pentru o platformă de socializare de succes, având în vedere popularitatea Facebook și Instagram de la Meta.

Dar TikTok a arătat că un algoritm, bazat pe înțelegerea intereselor utilizatorului, poate fi mai puternic. În loc să-și construiască algoritmul pe o "rețea socială" precum Meta, executivii TikTok, inclusiv CEO-ul Shou Zi Chew, au spus că algoritmul lor se bazează pe "semnalele de interes".

Deși rivalii au algoritmi similari bazați pe interese, TikTok poate să îmbunătățească eficiența algoritmului cu formatul de videoclipuri scurte, a spus Cătălina Goanța, profesoară la Universitatea Utrecht.

"Sistemul lor de recomandare este foarte comun. Dar ceea ce distinge TikTok ca aplicație este designul și conținutul", a spus ea.

'Platformă dinamică'

Formatul de videoclipuri scurte permite algoritmului TikTok să devină mult mai dinamic și chiar capabil să urmărească schimbările în preferințele și interesele utilizatorilor de-a lungul timpului, ajungând până la ceea ce ar putea să-i placă unui utilizator într-o anumită perioadă a zilei.

În plus, videoclipurile scurte oferă platformei TikTok posibilitatea să învețe despre preferințele utilizatorilor într-un ritm mult mai rapid, a spus Jason Fung, fostul director al unității de gaming TikTok.

"Pentru că este într-un format ușor de consumat, este un videoclip scurt, ești capabil să colectezi date despre preferințele utilizatorului mult mai repede decât pe YouTube, unde videoclipul mediu poate că durează puțin sub 10 minute", a spus el. "Imaginează-ți că colectezi date despre un utilizator, în medie, la fiecare 10 minute față de fiecare câteva secunde."

Poziționarea TikTok ca aplicație construită pentru dispozitive mobile de la început i-a oferit, de asemenea, un avantaj față de platformele rivale, care au trebuit să își adapteze interfețele de la ecranele computerelor.

Intrarea timpurie a TikTok în piața videoclipurilor scurte i-a oferit companiei un avantaj mare de pionierat. Instagram nu a lansat Reels până în 2020, în timp ce YouTube a lansat Shorts în 2021, ambele rămânând în urmă de TikTok cu ani de date și experiență în dezvoltarea produsului.

TikTok recomandă, de asemenea, în mod regulat conținut care nu se încadrează în interesul utilizatorilor, ceea ce conducerea companiei a spus în mod repetat că este esențial pentru experiența utilizatorului TikTok.

Un studiu, pe care cercetătorii din SUA și Germania l-au publicat luna trecută, a descoperit că algoritmul TikTok "exploatează interesele utilizatorilor în 30 până la 50 la sută din videoclipurile recomandate", după ce au examinat datele de la 347 de utilizatori TikTok și cinci boți automatizați.

La rândul său, inteligența artificială a lui Douyin a fost supraalimentată de capacitatea companiei de a profita de costurile reduse ale forței de muncă în China, care a făcut-o să angajeze mulți adnotatori de conținut pentru a eticheta cu minuțiozitate tot conținutul și utilizatorii de pe platformă.

Deși angajarea adnotatorilor pentru a eticheta datele este acum o practică comună și importantă pentru companiile de inteligență artificială, ByteDance a fost fruntaș în adoptarea acestei strategii.

"Este multă muncă să sortezi aceste etichete. Este foarte complicat" a spus el, adăugând că "că firmele chineze au un avantaj aici. Își poți permite mult mai mulți oameni. Costul este mai mic decât la companiile nord-americane."