중국의 잘 알려지지 않은 한 회사가 혁신적인 대규모 언어 모델 훈련 및 접근성 접근법으로 기술 업계를 뒤흔들며, 미국의 AI 대기업들과 비교해 극히 적은 비용으로 경쟁하고 있습니다.

항저우에 본사를 둔 AI 회사 딥시크(DeepSeek)는 Nvidia의 덜 진보된 H800 칩을 사용해 단 두 달 만에 6백만 달러 이하의 비용으로 AI 모델을 구축했다고 주장합니다. 반면 OpenAI, Meta, Google과 같은 회사들은 유사한 AI 모델에 수십억 달러를 투자해왔습니다.

그러나 딥시크가 주목받는 이유는 낮은 비용뿐만 아니라, 오픈소스 철학을 채택한 점에 있습니다. 이는 빠르게 성장하는 AI 업계에서 파격적인 행보로 평가받고 있습니다.

MIT 라이선스 하에 공개된 R1 모델은 누구나 다운로드, 수정, 그리고 재훈련할 수 있도록 허용합니다. 중국 내에서는 콘텐츠 검열 규정을 준수하지만, 중국 외부 사용자들은 모델을 자유롭게 수정할 수 있는 특징을 가지고 있습니다. 이는 Perplexity AI와 같은 다른 회사에서도 채택된 방식입니다.

R1 모델 발표 이후, Nvidia와 OpenAI 관련 기업을 포함한 미국 대형 기술 기업들의 주가는 급락하며 총 1조 달러의 시장 가치 손실을 기록했습니다.

미국 도널드 트럼프 전 대통령은 딥시크를 “긍정적인 발전”이라고 평가하면서도, 미국 산업계가 경쟁력을 유지하기 위해 “경각심을 가져야 한다”고 경고했습니다.

Nvidia는 R1을 “훌륭한 AI 발전”이라고 평가했으며, 실리콘밸리의 영향력 있는 벤처 투자자인 마크 안드레센은 이를 “AI의 스푸트니크”라고 묘사했습니다.

OpenAI의 CEO 샘 알트먼 또한 중국 경쟁자를 칭찬하며 “새로운 경쟁자가 생긴 것은 자극적이다”라고 말했습니다.

이제 딥시크의 비용 효율적인 접근법은 기술 대기업들만이 혁신을 독점하지 않는, 더 포괄적이고 접근 가능한 AI 시대의 시작을 알리는 가능성을 제기하고 있습니다.

‘강화 학습’

딥시크의 성공은 경쟁사들이 선호하는 자원 집약적인 방법을 피할 수 있게 한 강화 학습(RL) 접근법에 기반하고 있습니다.

RL 방법은 사전 라벨링된 데이터셋 없이도 올바른 결과에 대해 보상을 주며 시스템이 고급 추론 능력을 개발할 수 있도록 합니다.

딥시크의 R1 논문에 따르면, 이 모델은 전적으로 시행착오 방식을 통해 훈련되었습니다.

이러한 비전통적인 방법에도 불구하고, 이 모델은 OpenAI의 최신 릴리스와 비교 가능한 결과를 달성했으며, 코딩 문제 해결, 수학적 문제 해결, 일반 추론 작업 등에서 뛰어난 성과를 보였습니다.

독일 슈투트가르트 Fraunhofer IPA의 연구 엔지니어 차가타이 오다바시는 “오픈소스 모델은 초기 개발 속도가 느릴 수 있지만, 더 넓은 범위의 기여와 관점을 통해 장기적으로 더 강력하고 적응력 있는 솔루션을 제공할 수 있습니다.”라고 말합니다.

그는 대기업들이 커뮤니티 주도의 접근법에서 자연스럽게 나오는 “대규모 인적 자원”을 따라잡을 수 없으며, 동시에 대기업들이 보유한 막대한 자금도 부족할 수 있다고 덧붙였습니다.

딥시크의 오픈소스 모델은 월 0.50달러라는 저렴한 가격으로 시작하며, 비용이 많이 드는 폐쇄형 AI 모델의 지배력을 위협하기 시작했습니다. 이 모델은 월요일 애플 앱 스토어에서 가장 많이 다운로드된 무료 앱 1위에 올랐습니다.

오다바시는 TRT World에 “이러한 개방성은 AI 제공업체들에게 더 공격적으로 혁신하고, 가격을 낮추며, 사용자 프라이버시와 관련된 더 나은 조건을 제공하도록 압박을 가합니다.”라고 말했습니다.

“이는 강력한 AI에 대한 접근을 민주화하여, 소규모 플레이어와 연구자들이 기존 작업을 기반으로 구축하고 이 분야의 발전에 기여할 수 있도록 합니다.”

이러한 변화는 OpenAI의 CEO 샘 알트먼의 과거 발언과 대조를 이룹니다.

2023년 알트먼은 1천만 달러 예산을 가진 소규모 팀이 AI에서 경쟁할 수 있다는 생각을 “완전히 절망적”이라고 일축한 바 있습니다.

딥시크의 성과는 이제 그러한 주장을 반박하며, 혁신이 기술 대기업들만의 전유물이 아님을 보여주고 있습니다.

오다바시는 “이처럼 강력한 모델이 공개되면, 커뮤니티는 항상 이를 효율적으로 활용하고 심지어 개선할 혁신적인 방법을 찾아낼 것이라고 믿습니다.”라고 덧붙였습니다.