2017年の夏、歴史上最悪とされるサイバー攻撃が発生しました。この攻撃により、民間企業や公共機関が大きな打撃を受け、世界全体で100億～190億ドルという莫大な経済的損失を引き起こしました。

後に「NotPetya」と名付けられたこのランサムウェア攻撃は、部分的にAI（人工知能）を活用したサイバー作戦でした。なぜなら、AI技術を使用しているとされるボットネットワークが、システムの脆弱性を悪用するために構築されていたからです。

現在、AI技術がさらに進化している状況で同様の攻撃が発生した場合、さらに大きな経済的損失をもたらし、世界的な貿易を混乱させる可能性があります。

そのため、各国政府は、特にハッカーやその他の非倫理的なグループによるAIの脅威を注視しています。

各国は、このような攻撃から身を守るために、軍事や安全保障に関連する活動を強化しています。

特に近年、AI（人工知能）の進化はさらに加速しています。AIの普及と、大規模言語モデル（LLM）などのシステムが様々な分野で使用されるようになり、各国は急速に進化するこの分野に対応する必要に迫られています。

AIがもたらす革新は、多くの分野で効果を発揮しています。

特に軍隊、情報機関、そして治安機関は、AIを活用したサイバー攻撃により、より効果的な作戦を実行できるようになりました。

さらに、先進国のサイバー部隊は、AIを活用したシステムによって攻撃能力をさらに高めています。

これまで、世界の様々な地域でその例が見られましたが、それらの多くは影響工作やスパイ活動の範囲内にとどまっていました。

特に、AIを駆使した重大で破壊的なサイバー攻撃が重要インフラを標的とする事例は、まだ発生していません。

AIはサイバー戦争を定義できるのか？

世界はまだAIが従来型の軍事戦争で使用される場面を目撃していませんが、そのようなシナリオが起こるのは時間の問題だという懸念が世界中で高まっています。

例えば、イギリスは、ロシアや他の敵対的な国家がAI技術を活用してサイバー攻撃の効果を高めようとしており、特に重要インフラを標的とする計画を立てていると主張しています。

また、西側諸国は、ロシアや中国といった国々が将来的にAIシステムをサイバー戦争で使用する可能性があると指摘していますが、これらの国々はその主張を「西側のプロパガンダだ」として否定しています。

軍事専門家によれば、AIを利用したサイバー攻撃を実行できるのは中国やロシアだけではなく、すべての国家にその可能性があるといいます。アメリカ、イギリス、そして多くのヨーロッパ諸国は、近年この分野に多大な投資を行っています。

10年以上前、アメリカとイスラエルによって共同で作成された悪意あるコンピュータワームが、イランの核開発計画を攻撃し、損害を与えました。

情報機関やサイバー部隊を通じてライバル国や敵対国に対し壊滅的なサイバー攻撃を行うこれらのサイバー勢力は、AIを活用したサイバー攻撃によってさらに甚大な結果をもたらす作戦を実行する可能性があります。

例えば、交通、エネルギー、通信インフラ、さらには金融機関や重要な政府機関のネットワーク全体がこのような攻撃によって破壊される可能性があります。

こうした脅威に直面し、多くの国々が必要な対策を講じるために取り組んでいます。AIを利用したサイバー攻撃に対抗するための新しい部門や機関が設立される一方で、このような攻撃に対応できるインフラやシステムを構築するための戦略や政策が開発されています。

最近では、バイデン政権が特に金融機関が業務を保護するために取るべき措置を定める研究を開始しました。

また、ディープフェイクや銀行詐欺のようなAIを利用した詐欺行為が増加していることが指摘され、これに対する取り組みも必要とされています。

このような文脈で、サイバー戦争におけるAIの利用は、国家安全保障と世界的な安定の両面で危険で憂慮すべき状況を示しています。

進化し続けるこの状況を踏まえると、世界が直面する大きな疑問は次の通りです。AIを利用したサイバー戦争の脅威はどれほど深刻であり、私たちはそれを心配すべきなのでしょうか？

世界が備えるために

AIを駆使したサイバー戦争は、従来のサイバー攻撃とはいくつかの重要な点で異なり、これらの違いが攻撃をより危険なものにしています。

さらに、AIはサイバー攻撃をより効果的で迅速、かつ標的に特化したものにする可能性があります。この点で、特定の分野において利点を提供していると言えます。

自動化: AIは、手動では数日から数週間かかる攻撃の計画や実行プロセスを数時間や数分に短縮できます。例えば、手動で数日かかるシステムスキャンや脆弱性の検出が、AIアルゴリズムのおかげで数秒で完了します。

検出困難: AIアルゴリズムで開発されたマルウェアは、従来の防御システムを回避するためにその挙動を巧妙に隠すことができ、検出を免れる可能性が高くなります。

リアルタイム学習: AIを活用したサイバー攻撃は、防御策にリアルタイムで適応し、動的に脆弱性を悪用することができます。防御システムの反応を分析することで、AIは攻撃を進化させ、効果を高めることが可能です。

高度な攻撃: AIはビッグデータ分析を活用し、より洗練された標的型攻撃を実行できます。個人や企業のプロファイルを特定し、よりパーソナライズされた脅威を作り出すことができます。また、AIは複数のポイントで同時に攻撃を仕掛けることができ、大規模な作戦を可能にします。

こうした懸念は、AI駆動型システムが戦場に統合されつつある兆候と見ることができます。この場合、AIはもはや単なるツールではなく、世界規模で戦略の中心となるでしょう。

さらに、AIを利用した攻撃への対策がいくら速やかに開発されたとしても、脅威の複雑さはこれらの努力を圧倒する可能性があることに注意すべきです。

AIを活用したサイバー戦争がもはやSFではなく現実であることを認識する必要があります。

これらの技術の先進国による利用は、軍事および民間インフラの両方に深刻な脅威をもたらします。そのため、一部の国家は単独でこれらの脅威を排除することが困難かもしれません。

このような理由から、各国間での戦略的な協力や、防衛技術へのさらなる投資が必要となる可能性があります。