एक पहले कम ज्ञात चीनी कंपनी ने अपने क्रांतिकारी दृष्टिकोण के साथ बड़े भाषा मॉडल प्रशिक्षण और पहुंच में तकनीकी दुनिया को हिला दिया है, जो अमेरिकी एआई दिग्गजों को केवल एक छोटे से खर्च पर चुनौती दे रही है।

हांगझो स्थित एआई कंपनी, डीपसीक का दावा है कि उसने केवल दो महीने में और $6 मिलियन से कम खर्च में एनवीडिया के कम उन्नत H800 चिप्स का उपयोग करके एक एआई मॉडल बनाया, जबकि ओपनएआई, मेटा और गूगल ने इसी तरह के एआई मॉडलों पर अरबों खर्च किए हैं।

हालांकि, डीपसीक को खास बनाने वाली बात केवल इसकी कम लागत नहीं थी, बल्कि इसका ओपन-सोर्स दर्शन था, जो तेजी से बढ़ते क्षेत्र में एक क्रांतिकारी कदम है।

R1 मॉडल, जो MIT लाइसेंस के तहत जारी किया गया है, किसी को भी इसे डाउनलोड करने, अनुकूलित करने और सुधारने की अनुमति देता है। यह मॉडल चीन के भीतर चीनी सामग्री मॉडरेशन नियमों का पालन करता है, लेकिन चीन के बाहर उपयोगकर्ता इसे पूरी तरह से संशोधित करने की स्वतंत्रता का आनंद लेते हैं — यह विशेषता पेरप्लेक्सईटी ए आई (Perplexity AI) द्वारा भी अपनाई गई है।

R1 मॉडल की घोषणा के बाद, अमेरिकी बड़ी तकनीकी कंपनियों, जिनमें एनवीडिया और ओपनएआई समर्थित फर्में शामिल हैं, के शेयरों में तेज गिरावट आई, जिससे संयुक्त रूप से $1 ट्रिलियन का बाजार मूल्य खो गया।

अमेरिकी राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रंप ने डीपसीक को एक “सकारात्मक विकास” बताया, लेकिन चेतावनी दी कि यह अमेरिकी उद्योगों के लिए “जागने की घंटी” के रूप में काम करना चाहिए ताकि वे अपनी प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त बनाए रख सकें।

एनवीडिया ने R1 को “एक उत्कृष्ट एआई प्रगति” बताया, जबकि सिलिकॉन वैली के सबसे प्रभावशाली तकनीकी वेंचर पूंजीपतियों में से एक, मार्क आंद्रेसेन ने इसे “एआई का स्पुतनिक” कहा।

ओपनएआई के मुख्य कार्यकारी सैम ऑल्टमैन ने भी चीनी प्रतिद्वंद्वी की प्रशंसा करते हुए कहा कि “एक नए प्रतियोगी का होना प्रेरणादायक है।”

अब चीनी कंपनी का लागत-अनुकूल दृष्टिकोण एक दिलचस्प संभावना को जन्म दे रहा है: क्या यह एक अधिक समावेशी और सुलभ एआई युग की शुरुआत का संकेत हो सकता है, जहां नवाचार केवल तकनीकी दिग्गजों का विशेषाधिकार नहीं रहेगा?

‘रीइन्फोर्समेंट लर्निंग’

डीपसीक की सफलता का कारण इसका रीइन्फोर्समेंट लर्निंग (RL) पर निर्भर होना है, एक ऐसा दृष्टिकोण जिसने कंपनी को अपने प्रतिस्पर्धियों द्वारा अपनाए गए संसाधन-भारी तरीकों से बचने में सक्षम बनाया।

RL विधि सिस्टम को उन्नत तर्क कौशल विकसित करने की अनुमति देती है, सही परिणामों को पुरस्कृत करके, बिना पूर्व-लेबल वाले डेटा सेट की आवश्यकता के।

कंपनी के R1 पेपर से पता चलता है कि इसका मॉडल पूरी तरह से इस परीक्षण-और-त्रुटि विधि के माध्यम से प्रशिक्षित किया गया था।

इस असामान्य विधि के बावजूद, मॉडल ने ओपनएआई के नवीनतम रिलीज़ के तुलनीय परिणाम प्राप्त किए, कोडिंग चुनौतियों, गणितीय समस्या-समाधान, और सामान्य तर्क कार्यों जैसे क्षेत्रों में उत्कृष्ट प्रदर्शन किया।

“ओपन-सोर्स मॉडल प्रारंभिक विकास में धीमे हो सकते हैं क्योंकि उनके पास सीमित संसाधन होते हैं, लेकिन वे व्यापक योगदान और दृष्टिकोणों से लाभान्वित होते हैं, जो लंबे समय में अधिक मजबूत और अनुकूलनीय समाधान प्रदान कर सकते हैं,” फ्राउनहोफर IPA, स्टटगार्ट, जर्मनी के शोध इंजीनियर कागताय ओडाबासी कहते हैं।

उन्होंने कहा कि बड़ी कंपनियां “मानव संसाधनों के विशाल पैमाने” से मेल नहीं खा सकतीं, जो स्वाभाविक रूप से एक समुदाय-चालित दृष्टिकोण से आता है, जबकि उनके पास बड़े फंडिंग का अभाव भी हो सकता है।

कंपनी का ओपन-सोर्स मॉडल, जिसकी कीमत केवल $0.50 प्रति माह से शुरू होती है, महंगे, बंद-स्रोत एआई मॉडलों के प्रभुत्व को चुनौती देना शुरू कर चुका है, और सोमवार को एप्पल के ऐप स्टोर पर नंबर 1 डाउनलोड किया गया मुफ्त ऐप बन गया।

“यह खुलापन निस्संदेह एआई प्रदाताओं पर अधिक आक्रामक रूप से नवाचार करने, कीमतें कम करने, और उपयोगकर्ता गोपनीयता के संबंध में बेहतर शर्तें प्रदान करने का दबाव डालता है,” ओडाबासी TRT वर्ल्ड को बताते हैं।

“यह शक्तिशाली एआई तक पहुंच को लोकतांत्रिक बनाता है, जिससे छोटे खिलाड़ी और शोधकर्ता मौजूदा कार्य पर निर्माण कर सकते हैं और क्षेत्र की प्रगति में योगदान कर सकते हैं।”

यह व्यवधान विशेष रूप से ओपनएआई के सीईओ सैम ऑल्टमैन की 2023 की टिप्पणियों के साथ विपरीत है।

2023 में, ऑल्टमैन ने यह कहते हुए खारिज कर दिया था कि $10 मिलियन के बजट वाली एक छोटी टीम एआई में प्रतिस्पर्धा कर सकती है, इसे “पूरी तरह से निराशाजनक” कहा था।

डीपसीक की उपलब्धियां अब उस दावे को चुनौती देती हैं, यह दिखाते हुए कि नवाचार केवल तकनीकी दिग्गजों का क्षेत्र नहीं है।

“मेरा मानना है कि एक बार जब ऐसा शक्तिशाली मॉडल खुला हो जाता है, तो समुदाय हमेशा इसे कुशलतापूर्वक उपयोग करने और यहां तक कि इसे बढ़ाने के लिए नवीन तरीकों को खोजेगा,” ओडाबासी जोड़ते हैं।

स्रोत: टीआरटीवर्ल्ड और एजेंसियां